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難過了!科學家證實:「光頭」不會更涼爽 「濃密的捲髮」才是防曬關鍵

光頭不能散熱 反而更吸熱. 不少民眾為了讓頭皮更涼爽,會選擇把頭髮剃光,或者在禿頭時安慰自己「至少這樣比較不容易熱」。. 但在1988年發表於《歐洲應用生理與職業生理學期刊》中的研究告發現,禿頭男性的出汗量是有頭髮男性的2到3倍,而且發表於2010年 ...

5大風格客廳掛畫推薦:選對位置、尺寸,替你打造質感客廳

選擇客廳掛畫重點心法公開 在選擇客廳掛畫時,除了事先設定風格,不妨參考以下3點萬用心法,簡單找到與客廳氣質相互襯托的畫作! 1. 依照牆面整體顏色,打造互補效果 若客廳牆面整體為較乾淨的素色,例如:白、米、灰色等,建議選擇風格顯著的畫作,運用牆面和作品的差異來凸顯畫作的存在;反之,若牆面顏色或材質較為強烈,例如:芥末黃、磚紅色、墨綠色,或是使用特殊塗料,那麼簡單大方、俐落的藝術作品會更適合你的空間。 《Outside-001》,41 X 53 X 3 cm,NT$ 17,850 空間牆壁為風格較強烈的深綠色,掛上同色系且簡單俐落的畫作,除了視覺上較和諧外,也增加了小亮點。 2. 與客廳家具、家飾品的色系相呼應 在打造客廳風格時,燈具、家具及擺件都是關鍵角色。

菱形

菱形是四邊相等的四邊形。由菱葉片的形狀而得名。 除了這些圖形的性質之外,它還具有以下性质: 對角線互相垂直平分; 四边等長; 較嚴謹的菱形定義,菱形的四個角都不是直角,如《幾何原本》 ,在這定義上,正方形不是菱形的一種。 較粗疏的菱形定義,菱形的四個角包含直角這條件,如此 ...

【沙發靠窗】#客廳風水禁忌#風水#風水有關係#台灣妙妙妙#Ailan風水研究室

【沙發靠窗】 #客廳風水禁忌 #風水 #風水有關係 #台灣妙妙妙 #Ailan風水研究室 A ilan 437 subscribers Subscribe Subscribed 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Share Save No views 11 minutes ago...

「盛世聚首 天寶芳華:圓明園獸首暨文物展」第二期 展出全套十二獸首雕塑

「盛世聚首 天寶芳華:圓明園獸首暨文物展」由城大般哥展覽館呈獻,並蒙香港藝術館、香港大學美術博物館、香港中文大學文物館等多間博物館借展其所藏精美陶瓷及早期中國青銅禮器等重要珍寶,藉此追溯中國歷代文化中,從「器」到「禮」禮樂儀式制度的賡續和發展。 *由於反應熱烈,展期將由原訂的10月31日延至11月30日結束。 展覽期間,館方或會更換或移除部分展品。 「盛世聚首 天寶芳華:圓明園獸首暨文物展」第二期詳情: 「盛世聚首 天寶芳華:圓明園獸首暨文物展」第二期展出電影《十二生肖》中十二尊獸首雕塑。

虎和雞的生肖兼容性:愛情和關係

屬虎屬雞:關係 A 虎與雞的關係 充其量可以互補,因為你們有很多共同點,也有很多可以補充的 支持你的技能. 必須有一些給予和接受,以展示你們可以相互聯繫多少。

農曆7月不只要普渡!鬼月必拜「5大重要日子」 供品、拜法懶人包

農曆七月不只要普渡!除了「鬼門開」的初一要拜拜外,還有「七月初七」、「七月十五」、「七月三十」共5大重要日子不可錯過,雖然在過去有 ...

本命、大運、流年、流月|方格子 vocu

但相對於流年,大運也算是靜態的,因為它也必須面對不同流年而產生變化。 所以好大運也會有壞流年,而不好的大運也會出現好的流年,換句話說,流年是可以主宰本命跟大運的,無怪乎古人對歲君(流年天干)與太歲(流年地支)如此敬畏。 但同理,「流年」雖然力量強大,但它也要面對「流月」的挑戰,有時流年剋流月,有時流月剋流年,這也是導致流年氣會不穩定原因。 所以走到財運的流年,會有進財跟破財的機會,走官運的年也會有升職跟降職的可能,於是如何避開危機很重要,只要避開了危機就會是好運。 *************************************** 鄭大元 五行派八字命理服務 八字批命(流年)3000元、姓名鑑定500元、取名3000元、占卜問事500元 LINE ID:@456vagjo

AI 繪圖之 Stable Diffusion 的隨機種子(seed)是什麼?

它透過將圖像看作是由一個像素值網格組成的隨機向量來工作。 在訓練過程中,模型會使用大量真實圖像來學習如何從隨機向量生成高品質圖像。 在生成過程中,Stable Diffusion 使用一個隨機種子(seed)作為生成圖像的起始點。 種子碼是一個隨機數,它決定了生成圖像的起始狀態。 相同的種子碼將產生相同的圖像,因此種子碼可以用來重現特定的圖像,不斷變化的種子碼(通常程式裡設定為 -1 代表隨機產生種子碼)可以讓生圖結果非常多變。 在生成過程中,Stable Diffusion 透過進行多個擴散步驟來逐漸生成圖像。 每個擴散步驟將當前的圖像狀態與一些噪聲向量進行結合,從而產生一個新的圖像狀態。 透過進行多個擴散步驟,模型可以逐漸生成高品質的圖像。

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